复杂系统的智能控制与决策教育部重点实验室(北京理工大学)科研成果_百度...

1、北京理工大学的复杂系统的智能控制与决策教育部重点实验室在理论、方法与体系结构的研究上取得了显著成果。

2、成立于2005年12月的复杂系统的智能控制与决策教育部重点实验室，自那时起便获得了教育部的高度认可，于2006年被评为教育部重点实验室。该实验室坐落在北京理工大学的坚实基础上，致力于研究领域的前沿探索。

3、北京理工大学复杂系统的智能控制与决策教育部重点实验室的仪器设备配置丰富，总共有125台（套），总价值高达1550万元。实验室的核心设备包括：HRT-1000半实物仿真实验系统，为实验提供高度逼真的环境模拟。VxWorks嵌入式实时操作系统，确保了系统的高效运行和数据处理能力。

4、学院设有“自动化”和“电气工程与自动化”两个本科专业。建有“复杂系统智能控制与决策”教育部重点实验室、“自动控制系统”北京市重点实验室、“导航制导与控制”教育部工程中心。

5、学院的教学资源丰富，为学生提供了优质的教育。设有自动化和电气工程与自动化两个本科专业，涵盖了自动化领域的核心知识。

什么是智能控制

1、智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制的思想出现于20世纪60年代。当时，学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。

2、智能控制是指利用各种先进的计算机和电子技术，将控制系统中的传感器、执行器、计算机和网络等元素有机结合在一起，以达到智能化程度的控制系统。智能控制可以为人们提供更加方便、高效和精确的控制方式，使得人们能够更好地掌控各种设备和系统的运行情况，提高控制系统的安全性和可靠性。

3、智能控制是一种基于计算机技术、自动化技术和人工智能技术的控制方法。它通过集成各种先进的算法和技术，实现对复杂系统的智能化管理和控制。智能控制的核心在于其具备自主学习、决策和适应环境的能力。它不仅能够根据传感器采集的数据实时调整系统状态，还能通过学习不断优化控制策略，提高系统的性能和效率。

4、智能控制是一种自动化控制技术，其核心在于通过智能系统对控制对象进行高效、精准的控制。智能控制是近年来随着计算机技术、电子信息技术和人工智能技术的迅速发展而出现的一种新型控制理念和技术手段。它通过集成各种先进算法和模型，实现对复杂系统的有效控制。

5、智能控制的定义定义一：智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程。而智能机器则定义为，在结构化或非结构化的，熟悉的或陌生的环境中，自主地或与人交互地执行人类规定的任务的一种机器。

智能控制技术一,技术名词

1、智能控制技术，简称ICT，是控制理论领域的一个重要革新，它专注于处理那些常规方法难以应对的复杂系统控制难题。ICT融合了多种先进技术，其中包括模糊逻辑控制、神经网络控制、专家系统、学习控制、分层递阶控制以及遗传算法等。

2、常用的智能技术包括模糊逻辑控制、神经网络控制、专家系统、学习控制、分层递阶控制、遗传算法等。以智能控制为核心的智能控制系统具备一定的智能行为，如：自学习、自适应、自组织等。

3、智能控制技术是专业名词，软件编程方向是专业侧重点。

智能控制是什么

1、智能控制是指利用各种先进的计算机和电子技术，将控制系统中的传感器、执行器、计算机和网络等元素有机结合在一起，以达到智能化程度的控制系统。智能控制可以为人们提供更加方便、高效和精确的控制方式，使得人们能够更好地掌控各种设备和系统的运行情况，提高控制系统的安全性和可靠性。

2、智能控制是一种基于计算机技术、自动化技术和人工智能技术的控制方法。它通过集成各种先进的算法和技术，实现对复杂系统的智能化管理和控制。智能控制的核心在于其具备自主学习、决策和适应环境的能力。它不仅能够根据传感器采集的数据实时调整系统状态，还能通过学习不断优化控制策略，提高系统的性能和效率。

3、智能控制是一种自动化控制技术，其核心在于通过智能系统对控制对象进行高效、精准的控制。智能控制是近年来随着计算机技术、电子信息技术和人工智能技术的迅速发展而出现的一种新型控制理念和技术手段。它通过集成各种先进算法和模型，实现对复杂系统的有效控制。

4、智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制的思想出现于20世纪60年代。当时，学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。