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遥感技术反演土壤(遥感技术在土壤学中的应用)
发表日期:2024-09-14

土壤有机质遥感反演图怎么制作的

土壤有机质遥感反演图制作方法如下:提取工作区有机质含量,为相关工作提高数据基础。运用遥感技术,提取有机质相关的特征波段,建立反演模型。通过野外样本点建立的模型进行工作区大区域的土壤有机质含量的反演即可。

含量进行对数变换ln(SOM)。变换后,有机质含量对数形式与土壤光谱反射率(ρi)相关性各个波段都有增强,关系式如下:松辽平原第四纪地质环境与黑土退化 (四)决策二叉树分类 将反演模型应用于遥感影像中,进行研究区内土壤有机质含量的反演。首先必须选择一个合适的分类方法。

通过遥感图像反射率差异,通过经验和计算机技术,也可以推算和估算地物类型和含量。这不同于以往遥感图像目视或人机交互解译,定性研究地物类型,半定量分类和分级,可以同时、大面积定量调查和研究地物和其中某种物质的含量。

集中时间采集样品,一共采集土样87个,并拍摄大量相关照片(图4,5),根据采集环境位置选取80个土样送往中国科学院东北地理与农业生态研究所分析测试部进行检测,得到黑土有机质等相关元素含量。TM反演的土壤数据收集 对应TM遥感影像获取时间,寻找相应时期的土壤资料。

二)黑土边界确定 收集的土壤资料和统计显示,黑土土壤的有机质含量应大于3%。由黑土反演模型计算得出som3%的区域,即这个区域的边界就是初步的黑土边界(图18)。结合地形地貌、遥感图像色调和纹理,对反演结果的黑土边界进行合理修改,最终得到真实的黑土边界。

遥感反演中基本的经验方法

经验方法和处理逻辑是反演的核心部分,主要包括:常用数据类型多光谱、高光谱成像和微波雷达数据是反演过程中的常见数据来源,同时,高光谱非成像数据在某些情况下也被使用。反演步骤预处理: 遥感数据的预处理至关重要,通常包括辐射校正、几何校正等,可通过ENVI/ArcGIS等软件进行。

地表温度反演 地表温度是评估能源平衡和气候变化的关键指标,通过遥感反演方法如大气校正法、单窗算法和单通道法,结合Landsat8 TIRS数据,反演地表温度,为气象、水文、地质、生态、城市环境和灾害监测提供数据支持。火情监测API利用遥感反演技术,实现全国疑似火点准实时监测。

用基于GEE的python API,主要实现以下内容:站点数据和遥感影像匹配。利用机器学习/深度学习模型进行匹配数据的训练。将训练的模型用于GEE上的影像数据,实现参数反演结果成图。提取影像的metedata,作为模型的输入数据。

定量反演的核心在于利用模型知识,通过观测到的参数数据,推断出目标对象的实时状态参数。要实现这个过程,通常需要充足的信息支持,数学上可以表述为独立的方程数量应不少于未知参数的数量。这里的“独立”意味着这些方程是正交的,即它们之间没有直接的依赖关系,确保了解的准确性。

黑土有机质含量遥感定量反演方法

1、含量进行对数变换ln(SOM)。变换后,有机质含量对数形式与土壤光谱反射率(ρi)相关性各个波段都有增强,关系式如下:松辽平原第四纪地质环境与黑土退化 (四)决策二叉树分类 将反演模型应用于遥感影像中,进行研究区内土壤有机质含量的反演。首先必须选择一个合适的分类方法。

2、定量遥感是利用遥感传感器获取的地表地物的电磁波信息,在先验知识和计算机系统支持下,定量获取观测目标参量或特性的方法与技术。作为新兴的遥感信息获取与分析方法,定量遥感强调通过数学的或物理的模型将遥感信息与观测地表目标参量联系起来,定量地反演或推算出某些地物目标参量。

3、黑土有机质定量反演主要使用ASTER和TM的L1B级遥感影像数据,L1B级影像已经过辐射校正。为达到高精度与良好应用效果,在此基础上还需要进行一系列处理。例如太阳高度角引起的辐射误差校正、日地距离校正、增益校正等。

4、二)黑土边界确定 收集的土壤资料和统计显示,黑土土壤的有机质含量应大于3%。由黑土反演模型计算得出som3%的区域,即这个区域的边界就是初步的黑土边界(图18)。结合地形地貌、遥感图像色调和纹理,对反演结果的黑土边界进行合理修改,最终得到真实的黑土边界。

黑土有机质含量遥感定量反演基本原理

根据以往工作经验,可见光及近红外遥感图像上,黑土土壤中有机质含量与反射率呈反比关系,即土壤中有机质含量越高,遥感图像上颜色越黑、色调越深;含量越低,颜色越浅、越亮。

黑土作为一种特殊的土壤,与其他土壤相比,也具有相似的遥感成像机理。通过大量的研究表明,随着黑土有机质的增加,黑土的光谱反射率减小。

利用光谱反射率作为自变量,有机质含量对数变换作为因变量进行逐步回归分析。经过反复实验,将各个样点的有机质含量与对应的各波段反射率做线性、对数、微分等回归分析,发现ASTER影像的8和9波段,TM影像的3和4波段,与黑土有机质均有很好的相关性。

遥感影像处理可能破坏原始光谱信息,从而对黑土有机质遥感反演造成影响,因此本次研究采用原始数据进行反演。为保持两期反演结果的空间位置一致、动态对比有效,将原始影像上获取的GCP点用于反演结果的几何校正,误差在1个像素之内。

根据黑土有机质反演显示,黑土有机质减少以黑土区中心最为严重,向四周有机质减少程度趋于缓慢。从具体分布上看,黑土退化区域多集中在河流两岸、较大建筑用地附近和与盐碱土接壤的地区。


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