植被遥感是通过遥感来监测植被的吗,有什么作用?

植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。

植被在不同的波段，具有不同的吸收和反射光谱特征。在可见光波段内，在中心波长分别为0.45μm（蓝色）和0.65μm（红色）的两个谱带内为叶绿素吸收峰，在0.54μm（绿色）附近有一个反射峰。

植被覆盖度的遥感估算及其等级划分是生态研究的重要方面，它通过遥感技术捕捉地表植被的垂直投影面积与总面积的比例，从而反映生态系统的健康和生物多样性。在生态学研究中，遥感技术用于监测生长季节的植被变化，进而计算植被覆盖度（FVC）。

遥感的应用有哪些领域

1、遥感数据是通过遥感技术获取的地球表面信息，包括影像、光谱、高程等数据。遥感数据广泛应用于地球科学、环境科学、农业、林业、地质勘探、城市规划、气象、军事、交通等领域。以下是遥感数据的几个主要应用： 地球科学：遥感数据可以用于土地利用、土地覆盖、土地变化、土地质量评估、土地资源管理等方面。

2、遥感技术已广泛应用于农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域。在未来的十年中，预计遥感技术将步入一个能快速，及时提供多种对地观测数据的新阶段。遥感图像的空间分辨率，光谱分辨率和时间分辨率都会有极大的提高。

3、遥感卫星的应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面： 环境监测：遥感卫星能够实时监测自然和人造环境，如大气污染、海洋污染、森林采伐、湿地消失等，为环境治理提供数据支持，有助于环境保护和生态平衡。

4、二）环保方面。凡是具有卫星遥感相关技术的国家都将其应用于该国的环境保护，有效促进了遥感在环保方面的发展。（三）测绘方面。近年来遥感技术在测绘方面应用广泛，从根本上改变了测绘工作情况，不仅提高了工作效率，也提高了测绘精度。（四）地学方面。

5、遥感技术在以下领域应用相对较成熟：农业：遥感技术可用于监测农作物覆盖率、生长状态、土壤水分含量等，有助于实现精准农业，提高农业生产效率。水资源管理：遥感技术可用于监测水体的变化、水质、水文水资源等，有助于科学合理地管理和利用水资源。

近红外遥感为什么能用于植被分类?

植被分类主要是根据植被波普特性，用的比较多的算法比如，比值植被指数、归一化植被指数等，主要利用植被在红光波段和近红外波段的反射特性。

植被调查是遥感的重要应用领域。 以确定植被的分布、类型、长势为主。 植被判读的原理是植物的光谱特性。 不同的植物由于结构和叶绿素含量不同，具有不同的光谱特征，特别是近红外波段有较大的差别。 利用植物的物候差异也可区分植物类型，如冬季落叶树和常绿树很好区别。 利用植物的生态条件区别植物类型。

植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。

归一化植被指数（Normalized Vegetation Index，NDVI）是一种常用的植被指数，可以用来监测植被的生长状况和健康程度。其原理是基于植被在红光和近红外波段的反射特性，通过计算红光和近红外波段的反射率的比值来得到。

许多种类的植物在可见光波段差异小，但近红外波段的反射率差异明显。同时，与单片叶子相比，多片叶子能够在光谱的近红外波段产生更高的反射率（高达85%），这是因为附加反射率的原因，因为辐射能量透过最上层的叶子后，将被第二层的叶子反射，结果在形式上增强了第一层叶子的反射能量。

在近红外部分则高于后者。同时还可看出病虫害程度加深，在近红外部分的反射率降低更多。实验还表明，不同种间的植物或不同环境的植物的反射率差异明显，集中表现在近红外波段和红波段，因此，分析这两个波段的反射率可对植被进行遥感研究。

01.植被覆盖度遥感估算及等级划分

植被覆盖度的遥感估算及其等级划分是生态研究的重要方面，它通过遥感技术捕捉地表植被的垂直投影面积与总面积的比例，从而反映生态系统的健康和生物多样性。在生态学研究中，遥感技术用于监测生长季节的植被变化，进而计算植被覆盖度（FVC）。

植被覆盖度的遥感估算与等级划分 植被覆盖度是反映地球表面生态环境状况的重要指标，它指的是地表植被垂直投影面积占总面积的比例。遥感技术通过监测生长季的绿度变化，可以准确计算出植被覆盖度（FVC），为生态研究和生物多样性保护提供了有力支持。

植被覆盖度，即FVC，表示植被在地表的投影面积占总面积的百分比，是生态环境评估的重要参数。早期的地面测量方法复杂且效率低，现在更多采用遥感估算，如基于NDVI的计算公式：NDVI = （NIR - R） / （NIR + R）。

植被覆盖度（Fractional Vegetation Cover， FVC）是生态健康评估的重要指标，通过遥感手段如经验模型和植被指数如NDVI（Band5-Band4）/（Band5+Band4）来估算。处理这种数据通常涉及辐射定标和大气校正，特别是在高光谱数据上。在ENVI和ArcMap中，尽管ENVI可能产生异常值，ArcMap的计算通常更为正常。

ρNIR、ρRED和ρBLUE分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。多种卫星遥感数据反演植被指数 植被指数（NDVI）是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关。

做过一个草场植被覆盖的现场，当时就是估算草场内植被覆盖度，植被类型有草、低矮灌木还有小树苗。当时做了一个大概70*70的方框，然后从草场的一侧出发，把方框随便扔，扔一下，记录方框的落点和方框内的植被所占的面积~就这么一直扔，把数据统计出来作为估算值。

光学在遥感上的应用

1、环境监测：光学遥感可以用于监测环境污染、海洋水质、湖泊和河流水域变化、海冰覆盖等。通过分析遥感数据，可以评估环境质量、监测环境变化，并支持环境管理和保护决策。这些只是光学遥感应用的一部分，实际上光学遥感在农业、城市规划、气候研究、水资源管理、生态保护等领域都有重要作用。

2、人们眼睛能看见的光波被称为可见光，所以光遥感是普遍应用的遥感方式，它工作在波长为0.4～0.7微米的可见光波谱段。它能把人眼睛可以看见的景物真实地再现出来，它的优点在于直观、清晰、易于判读。

3、航天光学遥感技术，是一部深入探讨空间光学观测原理与应用的专著。从基础理论出发，全书分为十个章节，每个章节都涵盖了关键内容。第1章，概述遥感技术，包括其概念分类、发展简史、系统构成以及遥感信息的获取和处理，强调了航天遥感的特殊性及其广泛应用领域。

4、Ikonos卫星于1999年发射，是世界上第一颗提供高分辨率卫星影像的商业遥感卫星，具备1米分辨率全色和4米分辨率多光谱成像能力，地理定位精确。QuickBird卫星是全球首颗提供亚米级分辨率的商业卫星，其全色波段分辨率达到0.61米，具备大区域快速采集、地理定位精确和敏捷高效成像能力。

5、光学遥感器的关键特性主要体现在三个主要方面，它们共同塑造了其性能和功能。首先，光谱特性是遥感器的核心特性，它决定了能观测的电磁波谱范围，包括各通道的中心波长。